Laden Sie die kostenlose Bonusausgabe „Embedded & KI“ von Elektor herunter! Darin behandeln wir einen virtuellen Assistenten mit ChatGPT und Raspberry Pi, vernetzte autonome Fahrzeuge, das Intel 8279 Tastatur-/Anzeige-Interface, Makerfabs SenseLoRa und mehr. Die Ausgabe wird voraussichtlich am oder um den 6. März 2025 zum Download bereitstehen!
11.06.2025 | Seien Sie dabei beim Elektor Lab Talk #35 am 19. Juni! Freuen Sie sich auf exklusive Tipps...
11.06.2025 | Ein britisch-niederländisches Projekt leistet Pionierarbeit im Bereich des „Conversational Prototyping“ und...
5.06.2025 | Entdecken Sie, wie Red Pitaya Ihre Test- und Messabläufe optimieren kann. Nehmen Sie am 12. Juni an...
3.06.2025 | Der deutsche Markt für elektronische Bauelemente verzeichnete im ersten Quartal 2025 das schwächste Ergebnis...
2.06.2025 | Wenn Sie an einem Projekt zur Überwachung der Luftqualität arbeiten und nur begrenzter Platz zur Verfügung steht,...
28.05.2025 | Europas technologische Zukunft steht auf dem Spiel. Es ist an der Zeit, die Elektronikfertigung wieder...
19.05.2025 | Der RP2350, der neue Mikrocontroller von Raspberry Pi, ist ab sofort erhältlich. Er bietet zwei Cortex-M33-Kerne, TrustZone-Sicherheitsfunktionen...
19.05.2025 | Möchten Sie Besucher an Ihrer Tür aus der Ferne überwachen? Warum ein Türüberwachungssystem von der Stange kaufen, wenn der...
Eine 3D-Lichtshow, die Sie mit ihren Kombinationen verblüffen wird. Dank eines Arduino-Controllers kostengünstig und einfach zu realisieren, ohne dass gedruckte Schaltungen benötigt werden. Das Projekt ist ideal für Anfänger und Enthusiasten und verspricht sowohl Einfachheit als auch Kreativität.
Der Portenta Machine Control ist eine vollzentralisierte, stromsparende Industrie-Steuereinheit, die Geräte und Maschinen steuern kann. Er kann mit dem Arduino-Framework oder anderen Embedded-Entwicklungsplattformen programmiert werden.
Dieses Buch ist eine Fallstudie im Bereich Embedded Design und behandelt unter anderem die Hardware, die Prozessorinitialisierung, die Entwicklung von Low-Level-Treibern und das Design der Anwendungsoberfläche für ein Produkt.
Die Hauptanwendung dieses Boards liegt im Bereich der künstlichen Intelligenz (AI), die in der Regel große Mengen an Rechenleistung und Speicher erfordert. Es vereint einen Arm Cortex-M4-Prozessor mit einer Gleitkommaeinheit (FPU), einem Beschleuniger für neuronale Faltungsnetzwerke (CNN) und einem RISC-V-Kern in einem einzigen Gerät.
Google AIY Projects bringt künstliche Intelligenz zum Selbermachen in Ihre Maker-Projekte. Mit dem Google AIY Vision Kit können Sie ein Bilderkennungsgerät bauen, das Objekte sehen und identifizieren kann, angetrieben von TensorFlows Modellen für maschinelles Lerne
Noch kein Account? Jetzt registrieren!
Bitte geben Sie Ihre bei der Registrierung hinterlegte E-Mail-Adresse ein, um Ihr Passwort zurückzusetzen.
Sie haben schon einen Account!? Klicken Sie hier, um sich einzuloggen.
Kommentar hinzufügen
Möchten Sie einen Kommentar mit Ihrer Bewertung hinterlassen? Bitte melden Sie sich unten an. Nicht gewünscht? Dann schließen Sie einfach dieses Fenster.
Noch kein Account? Jetzt registrieren!