Das COM-HPC-Webinar bringt Entwickler auf die Überholspur, hin zu leistungsstarken KI-Applikationen, die parallel zu missionskritischen Echtzeitaufgaben auf einer einzigen Plattform betrieben werden.
 
COM-HPC ist der neueste Standard für modulare Systemdesigns, die die neuesten High-Speed-Schnittstellentechnologien wie PCIe Gen4, USB 4.0 und ultraschnelle 2x25 GbE-Konnektivität sowie integrierte KI-Funktionalität nutzen.
 
Sie beginnen Ihre Designs mit congatec’s PICMG COM-HPC Computer-on-Modulen auf Basis der 11. Generation der Intel Core vPro, Intel Xeon W-11000E und Intel Celeron Prozessoren. Sie beeindrucken durch integrierte KI-Beschleuniger und bis zu 8 leistungsstarke Prozessorkerne und ihre integrierte Grafik. So können Künstliche Intelligenz und Deep Learning-basierte Inferenzalgorithmen nahtlos – entweder massiv-parallel auf der integrierten GPU oder auf der CPU mit integriertem Intel Deep Learning Boost – ausgeführt werden.
 
Da für viele Zielapplikationen auch Echtzeitunterstützung zwingend erforderlich ist, erfahren Sie zudem, wie Sie Echtzeitbetriebssysteme wie Real Time Linux und Wind River VxWorks parallel zu General-Purpose-Betriebssystemen mit der Hypervisor-Technologie von Real-Time Systems betreiben, die auch offiziell von Intel unterstützt wird.
 
Entwickler, die Echtzeit-Systeme mit Künstlicher Intelligenz auf Basis des COM-HPC-Ecosystems entwickeln wollen, sollten an congatec‘s zweistündigem Webinar ‚Realtime and AI integration with COM-HPC’, das auf Englisch gehalten wird, teilnehmen.

Ihr Programm:

Das COM-HPC Konzept(10 Min.)
Christian Eder, Chairman COM-HPC der PICMG

Computermodule auf Basis der Intel Core Prozessoren der 11. Generation (20 Min.)
Andreas Bergbauer, Senior Product Line Manager bei congatec

COM-HPC Interface-Technologie und ihre Design-Herausforderungen (30 Min.)
Christian Riesinger, Senior Field Application Engineer bei congatec

Virtualisierung zur Konsolidierung deterministischer Echtzeit Aufgaben (20 Min.)
Michael Reichlin, Manager WW Sales bei Realtime Systems

Deep-Learning-Analytics & Software-Tool-Kits (25 Min.)
Roy Allela, Deep Learning SW Engineer bei Intel

Q&A & Zusammenfassung

 
Weitere Informationen und das Anmeldeformular finden Sie hier.
 
Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme!