Viele Herausforderungen bei eingebetteten Systemen lassen sich nicht mit regelbasierter Programmierung lösen. Die Entwickler wenden sich zunehmend dem maschinellen Lernen (ML) zu, um dieses Problem zu lösen.

Elektor hat sich auf der Embedded World 2022 mit Jan Jongboom, Amir Sherman und Arun Rajasekaran von Edge Impulse getroffen, um mehr darüber zu erfahren, wie das Edge-Impulse-Ökosystem den Prozess der Nutzung von Edge-basiertem ML in Produkten aller Art vereinfacht. Die Diskussion umfasst den Implementierungsprozess von der Auswertung der Lerndaten bis zur Modellerstellung, die Partnerschaften mit Mikrocontroller-Anbietern zur Unterstützung neuer Produkte bei der Markteinführung und die erstaunlichen technischen Lösungen, die Edge Impulse ermöglicht. Und um zu zeigen, was sie kann, haben wir uns eine neue MPU von Renesas, die R2/V2L, angesehen, deren KI-Beschleuniger eine Bilderkennung mit 150 Bildern pro Sekunde ermöglicht.

Sehen Sie sich das Video an und erfahren Sie mehr über maschinelles Lernen an der Edge!

 
 

Übersetzung: Jörg Starkmuth