Mit TensorFlow Lite können Sie Machine-Learning-Modelle auf kleinen, ressourcenbeschränkten Mikrocontrollern ausführen. Lassen Sie uns einen genaueren Blick darauf werfen und es zusammen mit Edge Impulse für die Spracherkennung auf einem Arduino Nano 33 BLE Sense verwenden.  

KI am Rande

Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) sind die neuen Schlagworte, und manchmal werden sie fälschlicherweise synonym verwendet. Facebook, Amazon, Google und viele andere setzen ML-Systeme ein, um Ihnen Inhalte zu präsentieren, die so genau wie möglich auf Ihre Vorlieben und Gewohnheiten zugeschnitten sind. ChatGPT ist ein weiteres Beispiel für einen spektakulären und beliebten Dienst, der Künstliche Intelligenz einsetzt. Diese Unternehmen haben eins gemeinsam: Sie verfügen über Server mit enormer Rechenleistung. Damit trainieren sie die Modelle und reagieren flüssig auf die Anfragen einer großen Zahl von Nutzern – und das alles durch die Verarbeitung riesiger Datenmengen.

...