25.12.2024 | Entdecken Sie die kreativen Herausforderungen, cleveren Lösungen und zukünftigen DIY-Elektronikprojekte von GreatScott!...
24.12.2024 | Erfahren Sie mehr über den Elektor Audio DSP FX Processor. Das ESP32-basierte Board kombiniert hochwertige Audioeingänge...
20.12.2024 | Mehr Inhalte zum Thema Künstliche Intelligenz warten auf Sie! Laden Sie die nächste kostenlose Ausgabe der Gastausgabe...
19.12.2024 | Der STM32N6-Mikrocontroller von ST bietet KI-Funktionen und moderne Multimedia-Möglichkeiten für Edge-Anwendungen. Er ist perfekt für...
18.12.2024 | Entdecken Sie das Design, die Funktionen und die Anwendungen des Elektor Audio DSP FX Prozessor Boards,...
17.12.2024 | Entdecken Sie, wie der Übergang von Arduino zu ZephyrOS neue Möglichkeiten für die Embedded-Entwicklung auf einigen...
12.12.2024 | In den nächsten Wochen werden wir Schritt für Schritt unsere digitale AI-Bonus-Ausgabe enthüllen. Laden Sie noch heute...
11.12.2024 | Besuchen Sie unsere Ingenieure beim Elektor Lab Talk am 19. Dezember. Wir werden uns mit...
Eine 3D-Lichtshow, die Sie mit ihren Kombinationen verblüffen wird. Dank eines Arduino-Controllers kostengünstig und einfach zu realisieren, ohne dass gedruckte Schaltungen benötigt werden. Das Projekt ist ideal für Anfänger und Enthusiasten und verspricht sowohl Einfachheit als auch Kreativität.
Der Portenta Machine Control ist eine vollzentralisierte, stromsparende Industrie-Steuereinheit, die Geräte und Maschinen steuern kann. Er kann mit dem Arduino-Framework oder anderen Embedded-Entwicklungsplattformen programmiert werden.
Dieses Buch ist eine Fallstudie im Bereich Embedded Design und behandelt unter anderem die Hardware, die Prozessorinitialisierung, die Entwicklung von Low-Level-Treibern und das Design der Anwendungsoberfläche für ein Produkt.
Die Hauptanwendung dieses Boards liegt im Bereich der künstlichen Intelligenz (AI), die in der Regel große Mengen an Rechenleistung und Speicher erfordert. Es vereint einen Arm Cortex-M4-Prozessor mit einer Gleitkommaeinheit (FPU), einem Beschleuniger für neuronale Faltungsnetzwerke (CNN) und einem RISC-V-Kern in einem einzigen Gerät.
Google AIY Projects bringt künstliche Intelligenz zum Selbermachen in Ihre Maker-Projekte. Mit dem Google AIY Vision Kit können Sie ein Bilderkennungsgerät bauen, das Objekte sehen und identifizieren kann, angetrieben von TensorFlows Modellen für maschinelles Lerne
Noch kein Account? Jetzt registrieren!
Bitte geben Sie Ihre bei der Registrierung hinterlegte E-Mail-Adresse ein, um Ihr Passwort zurückzusetzen.
Sie haben schon einen Account!? Klicken Sie hier, um sich einzuloggen.
Kommentar hinzufügen
Möchten Sie einen Kommentar mit Ihrer Bewertung hinterlassen? Bitte melden Sie sich unten an. Nicht gewünscht? Dann schließen Sie einfach dieses Fenster.
Noch kein Account? Jetzt registrieren!