Das Analysieren und Interpretieren von Daten aus realen Prozessen ist ein sehr interessantes Thema. Solche Daten gehören heute zu unserem täglichen Leben: Denken Sie an die verfügbaren Informationen über Klimaprozesse oder an alle Informationen, die bei intelligenten Fertigungsprozessen gewonnen werden. Diese Datenmengen erlauben es theoretisch, jedes Phänomen zu charakterisieren; der Umgang damit erfordert jedoch die Beherrschung verschiedener theoretischer und praktischer Begriffe. Lassen Sie uns gemeinsam einige dieser Techniken entdecken und Python bei der Analyse eines realistischen Szenarios verwenden.