Eine der wertvollsten Anwendungen von KI ist sicherlich die Predictive Maintenance - das vorausschauende Warten von Maschinen. Das neuronale Analysieren von Datenströmen meist mehrerer Sensoren macht es möglich, kritische Systemzustände frühzeitig zu erkennen und schon vor dem eigentlichen Auftreten eines Schadens einzugreifen. In diesem Artikel wollen wir neben etwas Hintergrundwissen auch die praktische Anwendung des Verfahrens vermitteln. Wir verwenden dabei ein günstiges Entwicklungsboard und Beispielsoftware von NXP sowie einen Beschleunigungssensor, um Anomalien im Betrieb eines Ventilators zu erkennen.