Die KI von DeepSeek: Ein Weckruf für Europas KI-Innovatoren
03. Februar 2025
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Das chinesische KI-Unternehmen DeepSeek hat einen Durchbruch bei effizienten, quelloffenen KI-Frameworks erzielt. Diese Fortschritte bieten wichtige Ansatzpunkte für KI-Innovatoren in Europa.
Wie Nick Flaherty, unser Kollege von eeNews Europe berichtet, hat DeepSeek mit Sitz in Hangzhou (China), zwei KI-Frameworks entwickelt. Diese sind in der Lage, Large Language Models (LLM) auszuführen, die mit denen von OpenAI, Perplexity und Google konkurrieren können - und das mit deutlich weniger Rechenressourcen! Das Unternehmen setzt unbeaufsichtigtes Lernen (Reinforcement Learning) ein, um die Fähigkeiten seiner KI-Modelle zu verbessern. Es hat seine Technologie als Open Source unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Für diejenigen, die sich für die dahinterstehende Technologie interessieren, ist das wegweisende Whitepaper zu den Entwicklungen von DeepSeek online verfügbar
„DeepSeek ist nicht das erste Unternehmen, das gezeigt hat, dass ein sehr talentiertes Team mit den führenden und kapitalstärksten KI-Unternehmen mithalten kann“, sagt Walter Goodwin, CEO und Gründer des britischen KI-Startups Fractile. Dieses Unternehmen wurde kürzlich von Pat Gelsinger, dem ehemaligen CEO von Intel, unterstützt. „In Europa war Mistral in der Lage, für einen Großteil des Jahres 2024 Open-Source-Modelle bereitzustellen, die mit den offenen Llama-Modellen von Meta konkurrieren konnten, aber mit einem Bruchteil des Budgets trainiert wurden.“
„Europa hat eine hohe Talent-Dichte und ist bei der Verfügbarkeit von Computern weniger eingeschränkt als China. DeepSeek sollte daher ein Weckruf sein, der beweist, dass auch Europa es sich leisten könnte, bei der KI an vorderster Front mitzuspielen.“
Der Open-Source-Ansatz der DeepSeek-Frameworks hat bereits Auswirkungen auf die in den USA ansässigen Wettbewerber, die ihre KI-Chatbot-Dienste kommerziell vermarkten. In China entwickelt WiMi Hologram Cloud intelligente Programmierwerkzeuge, die auf DeepSeek basieren, berichtet Flaherty. Diese Tools sollen Programmierer unterstützen, etwa indem sie Code vervollständigen, die Qualität analysieren und Optimierungen vorschlagen, um dadurch den Entwicklungsprozess zu rationalisieren und die Ergebnisse zu verbessern.
Nigel Toon, CEO des britischen KI-Chipentwicklers GraphCore, hat ebenfalls das Potenzial von DeepSeek hervorgehoben: „Die bahnbrechenden Ergebnisse der DeepSeek KI, die das Reinforcement Learning und ein vielfältiges Mixture-of-Experts-Modell nutzen, gehen über das hinaus, was bisher mit einzelnen großen Modellen erreicht wurde, und sind dabei viel effizienter“, so Toon. „Die Exportbeschränkungen für Grafikprozessoren mögen zwar ein Hindernis gewesen sein, aber sie haben die Innovation vorangetrieben und gezeigt, dass Not die Mutter der Erfindung ist.“
Übersetzung: Holger Neumann
Wie Nick Flaherty, unser Kollege von eeNews Europe berichtet, hat DeepSeek mit Sitz in Hangzhou (China), zwei KI-Frameworks entwickelt. Diese sind in der Lage, Large Language Models (LLM) auszuführen, die mit denen von OpenAI, Perplexity und Google konkurrieren können - und das mit deutlich weniger Rechenressourcen! Das Unternehmen setzt unbeaufsichtigtes Lernen (Reinforcement Learning) ein, um die Fähigkeiten seiner KI-Modelle zu verbessern. Es hat seine Technologie als Open Source unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Die LLM von DeepSeek
Die LLM von DeepSeek, die bis zu 70 Milliarden Parameter verarbeiten können, sind für den Betrieb auf Nvidia H100-GPUs optimiert, erläutert Flaherty. Diese GPUs sind zwar leistungsstark, gelten aber im Vergleich zu Chips, die aufgrund von Beschränkungen der US-Regierung nicht nach China exportiert werden dürfen, als weniger leistungsfähig. Es wird angenommen, dass DeepSeek Zugang zu mehr als 50.000 H100-GPUs hat.Für diejenigen, die sich für die dahinterstehende Technologie interessieren, ist das wegweisende Whitepaper zu den Entwicklungen von DeepSeek online verfügbar
„DeepSeek ist nicht das erste Unternehmen, das gezeigt hat, dass ein sehr talentiertes Team mit den führenden und kapitalstärksten KI-Unternehmen mithalten kann“, sagt Walter Goodwin, CEO und Gründer des britischen KI-Startups Fractile. Dieses Unternehmen wurde kürzlich von Pat Gelsinger, dem ehemaligen CEO von Intel, unterstützt. „In Europa war Mistral in der Lage, für einen Großteil des Jahres 2024 Open-Source-Modelle bereitzustellen, die mit den offenen Llama-Modellen von Meta konkurrieren konnten, aber mit einem Bruchteil des Budgets trainiert wurden.“
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Der Open-Source-Ansatz der DeepSeek-Frameworks hat bereits Auswirkungen auf die in den USA ansässigen Wettbewerber, die ihre KI-Chatbot-Dienste kommerziell vermarkten. In China entwickelt WiMi Hologram Cloud intelligente Programmierwerkzeuge, die auf DeepSeek basieren, berichtet Flaherty. Diese Tools sollen Programmierer unterstützen, etwa indem sie Code vervollständigen, die Qualität analysieren und Optimierungen vorschlagen, um dadurch den Entwicklungsprozess zu rationalisieren und die Ergebnisse zu verbessern.
Das Potential und die Beliebtheit von DeepSeek
Die Beliebtheit von DeepSeek ist in den letzten Tagen sprunghaft angestiegen, und die Chat-App wurde 2,6 Millionen Mal heruntergeladen. Allerdings wurden die Anmeldungen nach einem mutmaßlichen Cyberangriff gestoppt, so Flaherty.Nigel Toon, CEO des britischen KI-Chipentwicklers GraphCore, hat ebenfalls das Potenzial von DeepSeek hervorgehoben: „Die bahnbrechenden Ergebnisse der DeepSeek KI, die das Reinforcement Learning und ein vielfältiges Mixture-of-Experts-Modell nutzen, gehen über das hinaus, was bisher mit einzelnen großen Modellen erreicht wurde, und sind dabei viel effizienter“, so Toon. „Die Exportbeschränkungen für Grafikprozessoren mögen zwar ein Hindernis gewesen sein, aber sie haben die Innovation vorangetrieben und gezeigt, dass Not die Mutter der Erfindung ist.“
Weitere Informationen finden Sie im Artikel von eeNews Europe von eeNews Europe. eeNews Europe ist eine Tochtergesellschaft von Elektor International Media.
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