MAX78000 AI Design-Wettbewerb: Die Gewinner

Maxim Integrated und Elektor freuen sich, die Gewinner des MAX78000 AI Design Contest bekannt zu geben! Ingenieure aus der ganzen Welt haben den Ultra-Low-Power-Mikrocontroller MAX78000 von Maxim Integrated in ein Projekt implementiert und dieses über die Elektor Labs Plattform veröffentlicht. Insgesamt wurden fast 40 innovative Projekte eingereicht. Eine Übersicht über alle teilnehmenden Projekte finden Sie hier.

Gewinner des MAX78000 AI Design Contest

Ein Team von Maxim's MAX78000-Experten prüfte die Projekte und erstellte eine Auswahlliste, die dann an den Leiter der Jury, Professor Terence O'Donnell von der School of Electrical and Electronic Engineering im University College Dublin (Irland), übergeben wurde. Ihm blieb es überlassen, ein endgültiges Urteil zu fällen. Herzlichen Glückwunsch an die Gewinner! Und ein besonderer Dank an alle, die mitgemacht haben.

Erster Preis (2.000 €): Anomalie-Erkennungssystem für IoT unter Verwendung des MAX78000

Von Cathal Kelly, Dominic Lightbody und Duc Minh Ngo (Cork, Irland)

Professor Terence O'Donnell: "Dieses innovative Projekt implementiert mehrere Lösungen für das sehr aktuelle Thema der IOT-Cybersicherheit. Die Ansätze basieren auf der Erkennung von Anomalien auf Netzwerkebene und der Erkennung von Anomalien in der Stromverbrauchssignatur. Das Projekt demonstriert einen hohen Grad an technischer Komplexität mit einem sehr vollständigen Satz an Ergebnissen."

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Zweiter Preis (1.000 €): CNN-basiertes intelligentes Fahrzeug zur Erkennung von Schraubenausfällen für das Eisenbahnsystem

Von Zhu Qingyang (Beijing, China)

Professor O'Donnell: "Ein innovatives Projekt, das den Einsatz des MAX78000 zur Erkennung von Schraubenbrüchen in Hochgeschwindigkeitszügen mittels Bilderkennung demonstriert. Beeindruckende Implementierung des MAX78000 in Kombination mit einem mikroprozessorgesteuerten Modellfahrzeug zur Bilderfassung."

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Dritter Preis (500 €): Batterielose Smart-Kamera mit großer Reichweite zur Gesichtserkennung

Von Marco Giordano (Zürich, Schweiz)

Professor O'Donnell: "Dieses interessante Projekt demonstriert die Verwendung des MAX78000 für die Gesichtserkennung aus der Ferne, wobei das MAX78000-Board mit einem LoRa-Funksender und einem Power-Management-System kombiniert wird, um einen batterielosen Betrieb zu erreichen. Die besondere Betonung des stromsparenden, batterielosen Betriebs ist ein schönes Feature."

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