Projekt DIGITS: NVIDIA stellt "Persönlichen KI-Supercomputer" vor

Künstliche Intelligenz (KI) steht im neuen Jahr bereits im Mittelpunkt. Auf der CES 2025 kündigte NVIDIA Project DIGITS an, den kleinsten KI-Supercomputer der Welt, der mit dem GB10-Superchip betrieben wird und 200-Milliarden-Parameter-Modelle ausführen kann.

Project DIGITS ist mit dem neuen NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip ausgestattet, der eine KI-Rechenleistung von einem Petaflop für das Prototyping, die Feinabstimmung und den Betrieb großer KI-Modelle bietet. Laut NVIDIA können Anwender mit Project DIGITS Modelle auf ihrem eigenen Desktop-System entwickeln und ausführen und die Modelle dann nahtlos in einer beschleunigten Cloud- oder Rechenzentrumsinfrastruktur einsetzen.

Das kompakte System in Desktop-Größe soll ab Mai zu einem Preis von 3.000 US-Dollar erhältlich sein.

 

GB10 Superchip

Im Folgenden finden Sie einen Überblick über die wichtigsten Merkmale des GB10 Superchip.
 

• System-on-a-Chip (SoC) basierend auf der NVIDIA Grace Blackwell Architektur.
• Liefert bis zu 1 Petaflop an KI-Leistung bei FP4-Präzision.
• NVIDIA Blackwell-GPU: CUDA Kerne der neuesten Generation und Tensor-Kerne der fünften Generation.
• NVIDIA Grace CPU: Enthält 20 energieeffiziente Kerne auf Basis der Arm-Architektur.
• Verbunden über NVLink-C2C Chip-to-Chip-Interconnect.
• Entwickelt in Zusammenarbeit mit MediaTek, um Energieeffizienz, Leistung und Konnektivität zu gewährleisten.

Project DIGITS

Werfen wir einen Blick auf die Möglichkeiten von Project DIGITS.
 

• Benötigt eine Standardsteckdose.
• Beinhaltet 128 GB Unified Memory und bis zu 4 TB NVMe-Speicher.
• Führt große Sprachmodelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern für fortschrittliche KI-Anwendungen aus.
• Unterstützt NVIDIA ConnectX Netzwerke zur Verbindung von zwei Systemen und ermöglicht so Modelle mit bis zu 405 Milliarden Parametern.

"KI wird in jeder Anwendung und in jeder Branche zum Mainstream werden. Mit Project DIGITS kommt der Grace Blackwell Superchip zu Millionen von Entwicklern", sagte Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA, in einer Mitteilung. "Indem wir einen KI-Supercomputer auf die Schreibtische jedes Datenwissenschaftlers, KI-Forschers und Studenten stellen, befähigen wir sie, das Zeitalter der KI mitzugestalten."