Laden Sie die kostenlose Bonusausgabe „Embedded & KI“ von Elektor herunter! Darin behandeln wir einen virtuellen Assistenten mit ChatGPT und Raspberry Pi, vernetzte autonome Fahrzeuge, das Intel 8279 Tastatur-/Anzeige-Interface, Makerfabs SenseLoRa und mehr. Die Ausgabe wird voraussichtlich am oder um den 6. März 2025 zum Download bereitstehen!
12.03.2025 | Verwandeln Sie Ihren Raspberry Pi in einen hochauflösenden Musikplayer mit dem Pimoroni Pirate Audio Kopfhörerverstärker...
11.03.2025 | Sind Sie bereit, die Grenzen der Edge KI zu überschreiten? Der STM32 Edge AI Wettbewerb bietet einen...
10.03.2025 | Qualcomm kauft Edge Impulse, um seine KI- und IoT-Fähigkeiten zu erweitern. Dadurch wird die Leistung der...
6.03.2025 | Entdecken Sie die neueste Embedded-Technologie in der März/April-Ausgabe 2025 von ElektorMag! Wir behandeln KI-gestützte...
5.03.2025 | Seien Sie live dabei beim Elektor Lab Talk #31 von der Embedded World 2025! Brian und Jens...
5.03.2025 | Schauen Sie sich dieses spannende Elektor-Webinar an und entdecken Sie den brandneuen ESP32-P4 von Espressif. Mit...
19.02.2025 | Treffen Sie Alex, den Robotik-Ingenieur von Every Flavor of Robot und erfahren Sie mehr über seine Open-Source-Designs...
18.02.2025 | Die Elektor Schaltungs-Special 2025 kommt bald – und wir suchen innovative,...
Eine 3D-Lichtshow, die Sie mit ihren Kombinationen verblüffen wird. Dank eines Arduino-Controllers kostengünstig und einfach zu realisieren, ohne dass gedruckte Schaltungen benötigt werden. Das Projekt ist ideal für Anfänger und Enthusiasten und verspricht sowohl Einfachheit als auch Kreativität.
Der Portenta Machine Control ist eine vollzentralisierte, stromsparende Industrie-Steuereinheit, die Geräte und Maschinen steuern kann. Er kann mit dem Arduino-Framework oder anderen Embedded-Entwicklungsplattformen programmiert werden.
Dieses Buch ist eine Fallstudie im Bereich Embedded Design und behandelt unter anderem die Hardware, die Prozessorinitialisierung, die Entwicklung von Low-Level-Treibern und das Design der Anwendungsoberfläche für ein Produkt.
Die Hauptanwendung dieses Boards liegt im Bereich der künstlichen Intelligenz (AI), die in der Regel große Mengen an Rechenleistung und Speicher erfordert. Es vereint einen Arm Cortex-M4-Prozessor mit einer Gleitkommaeinheit (FPU), einem Beschleuniger für neuronale Faltungsnetzwerke (CNN) und einem RISC-V-Kern in einem einzigen Gerät.
Google AIY Projects bringt künstliche Intelligenz zum Selbermachen in Ihre Maker-Projekte. Mit dem Google AIY Vision Kit können Sie ein Bilderkennungsgerät bauen, das Objekte sehen und identifizieren kann, angetrieben von TensorFlows Modellen für maschinelles Lerne
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